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全球科技创新搅热2017

  图①:2017年1月7日,智能呆板人“小宝”在上海杨浦区的阛阓内演出,吸引了顾客的注意。

  图②:2017年1月12日,欧洲地道公司用无人机监控英伦海峡海底地道。

  图③:2017年1月5日,美国丹佛国际机场的脸谱VR体验店内,一名顾客在试用VR产物。

  图④:2017年1月4日,当代汽车推出的新一代主动驾驶汽车在美国拉斯维加斯上路试驾。

  人民视觉

  科学手艺是经济增进和社会生长中具有革命性的推动力量,人类社会进入工业化生长阶段以来,科学手艺作为临盆力第一要素的作用日益凸起。迈入2017年,跟着新科技革命与新工业革命深度交互,新科技势必催生新的财产群,带来更具活力的市场主体、更为包涵的环球代价链、更有弹性的贸易模式、更趋开放的财产生态体系,以及加倍“共享”的生涯方法

  人工智能挑动听类神经

  在近期环球科技生长的璀璨星空中,人工智能(AI)无疑是分外耀眼的一颗星。

  2016年,谷歌公司的“阿尔法狗”(AlphaGo)在围棋“人机大战”中的得胜,至今令人津津乐道。2017年伊始,一名神奇的收集棋手“巨匠”(Master)在横扫围棋网站弈城网之后,又在野狐围棋网站上接连击败中韩两国的天下级高手,取得了60连胜的骄人战绩,让职业棋手和业余快乐者张口结舌。随后谷歌公司的Deep Mind团队发文认可,Master恰是卷土重来的AlphaGo。这评释,具有深度进修功能的计算性能够在迄今最庞大的棋类游戏中战胜人类。当然,谷歌收购Deep Mind绝非仅仅要开发在游戏中战胜人类的产物,而是旨在依托人工智能手艺,打造超等算法工场,为无人驾驶、精准医疗服务等范畴贮备手艺。在更多的工业和贸易范畴,人工智能的研发和财产化正在加速推进。

  与寄托人类“教”来控制事情能力的传统计算机分歧,具有深度进修功能的计算性能够本身“进修”,即法式员为它灌注的不是逻辑规则和方式,而是模拟人脑的进修能力,计算机通过络续训练控制各类妙技和技巧,在现实事情中凭据情况转变和对人类下令的懂得给出最优策略,这一过程与人类进修的过程险些雷同。将来的人工智能将自动顺应人,用人类与生俱来的语言、动作、情感与人类进行互动交换。

  2016年,互联网企业险些都在评论、投资和研发人工智能。谷歌、微软、IBM、百度等公司,近年来增强了深度进修下的图像和语音辨认的研究和贸易应用。此中,百度开发的基于深度进修的深度语音辨认体系“Deep Speech”,可以仿照人类大脑新皮层中的神经运动。现实应用发明,在车内、人群等噪音情况下,Deep Speech的失足率比谷歌、微软、苹果体系低10%。着眼于AI的广阔应用远景,2016年9月,谷歌、亚马逊、脸谱、IBM和微软宣布成立AI同盟,固然这是一个非营利性构造,但领军企业主导尺度订定的意图十分显着。将来,人工智能将首要在3个层面临人类科技、经济和社会发生伟大影响:催生新的财产和贸易模式;进步临盆效率;塑造新的竞争上风。

  同时,人工智能的强劲生长势头也激发了一系列争议和焦虑。人们担忧人工智能对人类智力替换的同时,还会冲击社会伦理和法治秩序。这些担忧不无事理。如微软开发的具有人工智能特质的谈天呆板人——Tay,在推特上线后仅16小时就被紧要叫停,缘故是这款产物的方针用户——青少年在很短时间就在网上教会了它说脏话,并且Tay竟然还发布了涉嫌种族主义、性别歧视的言论。Tay的进修能力令人震惊,但其进修的偏向和结果,同样反映出人工智能生长潜在的问题和挑衅。

  总体来看,深度进修已经在语音辨认、图像辨认、展望阐发、呆板翻译等范畴小试技艺,但客观上还处于襁褓中,必要集中突破的是人机深切交互以及分歧AI体系间的交换和对接,尽快创建人工智能的尺度系统。无论是理论研究照样工程化、贸易化开发,人工智能仍有诸多尚待破解的手艺、轨制、司法、伦理困难,不外,人工智能的空想不再遥远,呆板人即将像人类一般思虑。

  科技立异呈推翻性特点

  当前,大数据、人工智能、物联网、假造实际、可穿着设备、3D打印、石墨烯、基因测序、量子通讯、区块链等一批前沿科技功效走出试验室,接踵开启财产化历程。这些科技新财产以大数据等超强计算功能软件、高机能传感器等智能硬件为支持,在手艺和硬件层面兼容互通。

  在科技立异群体性演进的趋向下,能够预见,新工业革命的标记性手艺和主导财产有可能不再是“一元”的,而是显现多个主导手艺和财产。跟着制造业和服务业的络续融合,创建在新手艺之上的财产群以及由新手艺实施改革的传统财产,界限趋于恍惚,财产之间手艺和市场的重叠性凸显,从而动员制造业智能化、绿色化生长。

  值得注意的是,近年来涌现的新科技呈现了较为凸起的推翻性特点。这起首显示为新的科技立异功效直接改变了人们的临盆和生涯方法,显著提拔智能化程度。如物联网将重构临盆要素和市场的关联方法,区块链“去中心化”的焦点理念和手艺架构对传统银行等典型的“中心型”构造机组织成冲击,大数据的应用则影响企业的资产布局以及产物和服务的代价组成,量子通讯有望彻底解决信息传输的平安问题。

  当然,推翻性手艺每每具有损坏性和不确定性。一方面,推翻性立异在缔造那些高度专门化的、细分的“利基市场”时,必然会重塑特定行业的代价链,并对传统财产及其固有的市场布局造成某种水平的“损坏”。好比,一旦无人驾驶汽车大量上路,固然能够将驾驶员的时间解放出来,并为开发行使这些“空隙时间”供应新商机,但同时,不仅职业司机会丢掉事情成为直接管损群体,并且对保险业、汽车补缀业等行业运营模式带来挑衅,响应地,还会发生新的司法和道德问题;另一方面,因为科技功效转化一直是天下性困难,推翻性手艺的财产化历程仍面对诸多危害,包罗创业团队解体、资源不合时的过分炒作、对接贸易模式失败、消耗者对新产物认知度低,等等。

  科技企业加快立异转型

  跟着大数据手艺应用的日益普遍,谁控制了优质的数据资产,谁就更有可能成为环球代价链的主导者。一些学者将新工业革命的“数据”比作工业化时代的石油,现实上,数据对付企业和投资者的代价,与农耕时代土地的属性更为靠近。今朝,谷歌、脸谱、亚马逊均已贮备了海量数据资本,正在加速数据资产化历程,将营业向财产链上游延伸,加入新型智能硬件设备和服务型制造等范畴的竞争。在某种水平上,这些企业凭借数据资产上风,将会分流乃至代替IBM等传统企业对环球代价链的掌控力,从而改变环球代价链上分歧环节的战略性及其增值率。

  为应对大数据时代的挑衅,传统跨国公司同样开启了新一轮的转型。2016年6月,IBM宣布抛却环球营业咨询(GBS)和手艺服务(GTS)两大营业板块,专注生长为一家认知解决方案和云平台公司。要知道,这两个板块是IBM由硬件设备制造商成功转型为企业软件公司的标记,并曾经为其带来过丰盛收益。而IBM的研发团队西宁收集公司哪家好还在人工智能、碳纳米管以及量子计算机等前沿科技范畴加紧突破,以确保将来20至25年的环球代价链向导职位。

  在新科技新财产新市场范畴,不仅活泼着特斯拉等一批立异明星企业,并且“转型”也是近年来传统大跨国公司生长战略的要害词。惠普络续扩展服务型制造和云计算平台,施耐德供应最先辈的能源解决方案,松下在新能源电池范畴砸下重金,索尼进军康健财产……传统跨国公司转型最根本的推动力是立异。科技立异固然刺激了新财产群外延的扩展,但也使财产群内部一些财产的生命周期缩短,企业必要在特准时期内加倍专注于焦点营业,进步战略资本的掌控能力。

  归根结底,这是一个立异决意统统的时代。在竞争压力和获取垄断利润的动力下,大企业投入巨资,以立异推动转型,使得天下局限内研发运动更趋集中化。这些领军企业既是科技立异运动的提议者和介入者,又是市场规则和行业尺度的订定者。同时,大企业还通过并购等多种情势的资源运作,获取优质的立异资本,快速进入新范畴。如谷歌收购Deep Mind,使其拥有顶级人工智能开发团队;脸谱斥资20亿美元收购Oculus Rift,进军VR财产,意在转型为“软硬通吃”的跨界高手。这些资源运作的成功案例,对人工智能、假造实际等新兴财产的规模化生长和构造布局演进,发生了弗成轻忽的影响。

  学科交叉储藏无穷时机

  近年来,科技范畴的投入度呈现出络续集中和进步的趋向。美国、日本、欧盟等的科技投入仍占天下立异总投入的80%。2016年引力波的成功探测再次评释,重大科学发明和手艺立异对付团队的依赖水平显著进步,这也使得当局的科技规划和立异战略施展着越来越紧张的作用。现实上,蓬勃国度已经形成了较为不乱有用的“官产学研”相连系的科研体制。

  在脑科学、基因工程、量子计算、新型储能手艺等一些根蒂性前沿科技范畴,必要当局在设置立异资本中施展指导作用。如为防备治疗阿尔茨海默症、自闭症及其他精力疾患,美国实施了“脑规划”,欧洲推出“人脑工程”,日本订定“脑科学时代”规划,中国也把脑科学和类脑研究参加了“十三五”期间国度重大科技项目。另外,开放、集成式的立异成为当今科研构造方法的又一显著特点,在人类的配合挑衅范畴,国际科技互助也在很大水平上要由列国当局协同推动。是以,固然大国之间的科技立异是竞争多于互助,但在太空索求、海洋开发、精准基因编程等关乎地球和人类配合命运的科学范畴,仍有着广阔互助空间。

  经由几百年的索求,人类可能越来越靠近科学的“根问题”。解决这些根个性问题必要“上天入地下海”,将索求发明的视野进一步拓展至宇宙、地心、海洋及生命的本源。科学立异越靠近认知的“前沿线”,就越要调动悉数常识积累,进一步促进学科之间的交叉、融合态势,将来数理科学与生命科学、信息手艺与新材料、工程学与医学的融合将持续深化。

  2016年,陪伴着英国“脱欧”、美国大选以及意大利修宪公投等标记性政治变乱,天下局限内“逆环球化”暗潮涌动。受此影响,欧盟和美国正在实行中的一批重大科研规划,厥后期投入存在不确定性,一些跨国科技互助项目的运作也面对挑衅。在资源市场上,热钱对人工智能、VR、石墨烯、无人驾驶等一些新科技及其观点产物的炒作高烧不退,肯定水平上放大了财产化危害。实在,资源将立异功效的泡沫吹大并弗成怕,从泡沫天生再到幻灭的刷洗牌,乃至已成为市场经济下新财产鼓起和演进必需履历的阵痛。

  经由改造开放近40年的络续投入和持续积累,我国科技生长的团体程度有了很大进步,在一些前沿范畴与蓬勃国度险些处于统一起青海做网站跑线。中国正慢慢由新兴科技大国大步迈向科技强国。汗青经验评释,每一轮推翻性立异的爆发都是新财产集中孕育的期间,也是科技资本竞争加剧的期间。今朝,首要科技大国在新兴手艺范畴的差距并不显着,中国作为后发国度更容易“轻装上阵”,捉住时机,重点突破,实现赶超。

  (作者单元为中国社会科学院工业经济研究所)


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